本当の問題はこれです。

AIがあまりにも速くシステムを作っていくせいで、人間の側が全体を理解するためのメンタルモデルを維持できなくなる。

危険なのはそこです。

その段階でも、チームはまだリリースを続けられます。
ただし、多くの場合かなり脆い形で続けることになります。

• 部分的なパッチ対応
• 断片ごとのプロンプト修正
• とりあえず動くように継ぎ足す
• 全体を見ずに局所的に直す

その結果どうなるか。

• プロダクトは速く大きくなる
• でもアーキテクチャは速く弱くなる
• コードは増える
• でも本当のオーナーシップは減る
• 初期の速度は高く見える
• 後半になるほど保守性は大きく下がる

やがてボトルネックは、
「コードを十分速く作れるか」
ではなくなります。

本当のボトルネックはこうなります。

• まだシステム全体を理解している人はいるのか
• まだアーキテクチャを引き上げられる人はいるのか
• 既存部分を壊さずに新しいモジュールを足せる自信が、まだチームにあるのか

だから私はこう思います。

AIで速くコードを書くのは、簡単なほうだ。
システムが大きくなった後も生かし続けることのほうが、はるかに難しい。

AIは実装を加速すべきです。
でも、アーキテクチャ、境界設計、オーナーシップ、構造的な判断は、やはり人間が持つべきです。

そうでなければ、速度の代償はすぐにやってきます。

プロダクトは動いている。
でも、それを次の段階へ引き上げる自信を持てる人が、もういない。